Notatki z produkcji: Medusa.js, marketplace, e-commerce, Next.js i AI.
Dwa sklepy wyglądają tak samo, a różnią się ceną dziesięciokrotnie. Pokazuję na kodzie, pomiarach i testach z marketplace'u Artovnia, jak produkcyjna architektura Medusa.js radzi sobie z awariami, płatnościami i obciążeniem.
Share & Save obniża prowizję sprzedawcy z 18% do 13%, jeśli to on przyprowadził klienta. Pokazuję, jak działa podpisana atrybucja kliknięcia, korekta prowizji w koszyku z wieloma sprzedawcami, ochrona przed podwójnym naliczeniem i audyt decyzji w marketplace na Medusa.js v2.
Przebudowa 3DPCC z kalkulatora kosztów w system zarządzania produkcją wymagała siedmiu godzin zaplanowanego przestoju. Pięć z nich zajęły skrypty przenoszące dane i weryfikacja wyników, a nie wdrożenie kodu. Opis planu, przebiegu okna i wniosków.
Jak przełożyć obowiązki wynikające z GPSR, DSA, RODO, BDO i DAC7 na rozsądne MVP, bez projektowania infrastruktury dla milionów ofert. Praktyczny przegląd architektoniczny dla twórców marketplace w Polsce.
Marketplace można dodać do istniejącego sklepu bez zastępowania go nową platformą. Najtrudniejszym elementem wdrożenia jest synchronizacja stanów magazynowych między sprzedawcami. Operator zachowuje pełną kontrolę nad zamówieniami i doświadczeniem klienta.
Cache w Medusa.js marketplace to nie trick wydajnościowy, lecz problem projektowy: źródło prawdy, kopie danych i invalidacja. W Artovnii (Medusa.js) rozwiązaliśmy m.in. dwuwarstwowy cache promocji, zagnieżdżony unstable_cache omijający Data Cache oraz ISR cache'ujący sam skeleton.
